Es habitual en las grandes empresas que la información comercial esté repartida entre una gran cantidad de archivos y carpetas.

Problema: errores y sobresaturación

Además, la forma tradicional de gestionar las visitas comerciales ha hecho que el CRM (Costumer Relationship Management) dependa en gran medida de la subjetividad del comercial. De forma manual, el comercial se ha encargado del tracking, de la información sobre las rutas, de valorar los resultados, etc.

Esto supone que a menudo se pierda mucha información y, además, que sea fácil que se produzcan errores comerciales.

La consecuencia de esto es, en muchas ocasiones, un departamento de Administración y Finanzas sobresaturado, que dedica una excesiva cantidad de tiempo a dar soporte comercial y corregir errores.

¿Cómo podemos resolver esta situación de baja productividad y tensiones departamentales? La clave está en la automatización.

La urgencia de la automatización

En el contexto actual las empresas trabajan con grandes cantidades de datos, repartidos entre distintos canales. Por ejemplo, el cliente entra en contacto con el equipo comercial de forma presencial, en remoto y por ecommerce, y en todos estos canales es importante tener la información adecuada para ofrecer una experiencia de cliente excelente.

Así, en el contexto actual, que ha sido acelerado por la pandemia, los modelos de venta tradicionales quedan obsoletos. Sucede que los equipos comerciales no están preparados para gestionar estas tareas con la rapidez y eficacia necesarias.

En este escenario, existe una solución que se presenta como la gran aliada para el nivel de hiperautomatización que requieren las ventas actuales: la Inteligencia Artificial.

IA para mejorar la productividad

De forma resumida, la finalidad de la Inteligencia Artificial es ayudarnos a resolver problemas de forma automatizada aplicando la lógica. A esto cabe añadir el Machine Learning, que significa que el software es capaz de aprender de estos procesos para hacerlo cada vez mejor.

En este sentido, la IA es nuestra mejor aliada para mejorar los procesos de venta, pues permite automatizar las tareas que tradicionalmente han ocupado una gran cantidad de tiempo a los comerciales. Además, lo hace de forma efectiva, en base a la recopilación objetiva de datos.

Son numerosos los beneficios que el Machine Learning puede aportar a tus procesos de venta. Su capacidad para automatizar tareas comerciales permite:

• Mejorar el rendimiento del equipo ahorrando tiempo en tareas manuales de previsión y seguimiento
• Ofrecer al cliente una experiencia más personalizada mediante recomendaciones automáticas
• Detección de oportunidades de venta gracias a una excelente capacidad para detectar patrones y realizar predicciones
• Facilitar el proceso de onboarding de nuevos comerciales con la formación precisa y ayudando a realizar sus funciones con rapidez

Mobile Sales: la solución que estás buscando

Es precisamente mediante la IA que Mobile Sales aporta a tus tareas comerciales la automatización y rapidez que necesitas para empezar a vender más y mejor.

La plataforma de Catalog Player incrementa la productividad gracias a las recomendaciones que el software de Machine Learning genera, y que pone a disposición de los comerciales de forma rápida e intuitiva.

El sistema es capaz de identificar las best practices de los vendedores, aprender de ello y aportar a los vendedores la información necesaria en cada momento.

De este modo, la plataforma puede ayudarte a tener un equipo comercial más autónomo, adaptado a los nuevos tiempos y preparado para vender de forma más efectiva gracias al apoyo de la Inteligencia Artificial.