Aquí tenemos la segunda entrega de la interesante charla sobre Inteligencia Artificial que tuvimos con Arian Ribell, CTO de Catalog Player y responsable de la implantación de la IA en todos los productos de la compañía.
[Aquí tenéis la primera entrega “La Inteligencia Artificial será el ‘core’ de Catalog Player”]
Vamos a ejemplos concretos: por ejemplo, ¿cómo nos ayuda la IA a nivel de contenido?
El punto número 1 era resolver un problema a las empresas con muchos contenidos y que tienen la necesidad de consultarlo de una forma rápida y cómoda. Unas consultas que se pueden hacer, lógicamente, en diferentes idiomas. Pongamos por ejemplo que tenemos 15.000 PDFs, o centenares de manuales, o más de un millón y medio de tickets de clientes…. Está claro que a la hora de buscar algún contenido muchas veces resulta imposible. A veces no tenemos éxito porque trabajamos con un buscador que no entiende lo que estoy pidiéndole, o porque la persona que ha escrito algún contenido ha hecho faltas de ortografía. Cuando buscamos algo de ésta manera, lo más habitual es que no encontremos lo que queremos.
¿Y la IA lo soluciona?
Ahora mismo ya puedo deciros que en todo esto la IA funciona de forma espectacular. Por ejemplo, el último caso que hemos hecho recientemente ha sido el de un cliente del sector farma, del que hemos indexado alrededor de 100.000 registros, la mayoría de los cuales son PDFs. Cuando conectamos y bautizamos la IA del cliente, los resultados fueron muy buenos, y yo mismo (que no tengo un conocimiento profundo de los productos, sector y uso) le empecé a preguntar contextos poco habituales y después las comparaba con los PDFs y contenidos reales, y el resultado era casi perfecto.
¿Os sorprendió a vosotros mismos el resultado?
Totalmente. Es que esto marca un antes y un después a la hora de acceder a ese contenido. Ya no tienes ni que preguntarle exactamente qué producto estás buscando. Al ser conversacional ahora puedes preguntarle directamente, por ejemplo «¿me puedes recomendar un producto para mi pelo?», o «¿qué producto me recomiendas si hoy estoy algo cansado o con sueño?».
¿A nivel B2B también le ves utilidad?
Sí, mucha, porque lo que en B2C te preguntaría un cliente final, en este caso lo puede pedir el mismo comercial. Por ejemplo, “tengo un cliente que me está solicitando información de un producto, me puedes decir si es recomendable para este perfil de cliente?”, o un vendedor nuevo que todavía no conoce mucho el producto le puede pedir ayuda sobre lo que le están pidiendo sus potenciales clientes. Todo este tipo de búsquedas funcionan realmente bien.
Viendo el esquema funcional del Sales Assistant de Catalog Player, ¿qué partes destacarías más ahora mismo de la implantación de la Inteligencia Artificial?
La parte de la búsqueda y recomendación es impresionante. La parte de análisis es la que estamos terminando de entrenar y es muy importante estructurar bien la información para evitar “alucinaciones” de la IA, que por suerte cada vez son menos frecuentes. Por eso estamos trabajando con prompts y contextos cada vez mas detallados para acotar lo mejor posible el tipo de respuesta o formato que debe devolver. La parte de Prompt Engineering que estamos trabajando de manera intensa es clave. Para evitar en la medida de lo posible, que se equivoque sobretodo focalizando la parte de análisis de datos. Y insisto, que estamos acabando de mejorar la parte de análisis, en la parte de búsqueda y recomendación ya lo hace bien.
Te veo muy ilusionado con el proyecto del Sales Assistant.
Sí, ¡es que estamos en un proceso de transformación de nuestra plataforma muy importante! Poco a poco estamos construyendo un nuevo producto para resolver búsquedas, análisis de datos, gráficos de actividad y funcionales para la automatización de tareas de planificación y reporte de visitas ya sea mediante texto o voz. Ver como la IA transcribe tu petición por voz en una petición a tus webservices es sorprendente.
“Estamos viviendo un proceso de transformación de nuestra plataforma muy importante”
¿Qué partes llegarán antes a los clientes que estén interesados?
Como ya he comentado, en primer lugar todo lo que hace referencia al contenido. Todavía nos falta acabar de mejorar algunos automatismos a nivel de producto pero ya es una realidad y funciona muy bien. En segundo lugar, el CRM, que está en marcha y en breve pondremos en marcha la primera versión Beta. Y en tercer lugar, los KPIs y ventas que también estamos activando de forma progresiva.
Parece que el cambio es imparable.
Sí, estamos pivotando todo nuestro producto hacia la IA. La IA es transversal porque está conectado a cualquiera de estos módulos entonces y la forma de interactuar con nuestra plataforma ya no será solo a través de apps y clics, sino de forma conversacional, para poder realizar o generar reports, gráficos y mostrar componentes específicos en formato widgets en función del tipo de acción que deba realizar la IA.
[CONTINUARÁ CON LA TERCERA Y ÚLTIMA ENTREGA…]
