El Machine Learning es una de las grandes revoluciones tecnológicas de los últimos años.

En el mundo de las ventas modernas se trata de una herramienta que puede ser nuestra mejor aliada para mejorar la experiencia de cliente y vender de forma más efectiva. ¿Quieres saber cómo?

¿Qué es el Machine Learning?

En pocas palabras, Machine Learning o aprendizaje automático es un campo dentro de la inteligencia artificial (IA) que permite a las máquinas aprender por sí mismas.

El aprendizaje automático consiste en el diseño, análisis y desarrollo de algoritmos y técnicas que el sistema realiza para llevar a cabo una evolución progresiva del mismo. Esto lo hace, principalmente, a través de programas que son capaces de generalizar comportamientos mediante la clasificación y el reconocimiento de patrones.

El Machine Learning tiene la capacidad de encontrar patrones entre una gran cantidad de datos y convertirlos en información útil para el sistema. Es así, por ejemplo, que los motores de búsqueda nos recomiendan aquello que ya puede interesarnos.

¿Cómo puede la inteligencia artificial ayudarnos a vender?

Te presentamos cinco formas en las que el Machine Learning puede mejorar tu equipo de ventas:

1. Detección de oportunidades y clientes potenciales

Gracias a su rápida capacidad para reconocer patrones incluso entre grandes cantidades de información, el aprendizaje automático es una herramienta ideal a la hora de ofrecer prospecciones de negocio precisas. Esto permite a los equipos detectar las mejores oportunidades de venta lo más pronto posible.

Mediante algoritmos, la IA acompaña a los equipos de marketing y ventas a detectar qué clientes potenciales podrían ser más valiosos para la empresa. Paralelamente, puede recopilar y clasificar información relevante sobre su perfil (por ejemplo, en base a los contenidos de marketing que ha revisado) para convertir estos clientes potenciales en clientes reales.

2. Ofrecer una experiencia de cliente personalizada

Si hay algo en lo que el Machine Learning puede ser útil para los procesos comerciales, es la capacidad que tiene para diseñar una experiencia de cliente personalizada de forma automática.

Una IA que aplica el Machine Learning puede aprender de las prácticas de los mejores comerciales para después ofrecer contenidos y propuestas al usuario de forma automática y en función de su perfil.

Si, por ejemplo, un vendedor utiliza una Tablet para mostrar cierto contenido al cliente, el sistema puede aprender de ello para eventualmente enseñar al cliente una muestra personalizada en base a sus intereses.

3. Mejora la productividad del equipo de ventas

Gracias a la IA y el Machine Learning, se puede lograr un mayor rendimiento del equipo de ventas. Un sistema de aprendizaje automático puede recopilar información sobre las ventas para realizar un análisis predictivo de los clientes.

Al detectar qué acciones tienen más oportunidades de cerrar una venta, ayuda a directores y vendedores a realizar ventas provechosas sin gastar tiempo en acciones con menos posibilidades de éxito.

Además, el Machine Learning permite a los vendedores ahorrar tiempo en tareas manuales, de previsión y elaboración de informes. Así los equipos de ventas pueden pasar más tiempo tratando directamente con el cliente y asegurar un buen servicio.

4. Objetivos de comunicación y venta claros y unificados

Finalmente, cabe destacar que el Machine Learning permite asegurar que los objetivos de comunicación y venta de la empresa están claros para todos los miembros.

Los objetivos son permanentemente sugeridos por el sistema y se encuentran en actualización constante, ya que el sistema va aprendiendo de forma automática a partir de las “best practices” de los comerciales en los procesos de venta.

Así, el Machine Learning puede ayudarnos a tener una estrategia de venta unificada y alinear mejor los Insights (es decir, deseos y necesidades de compra) que se quieren trasladar a clientes y potenciales.

5. Incorporación fluida de los nuevos comerciales

El sistema de aprendizaje automático también puede reducir muy notablemente el proceso de onboarding de nuevos comerciales, es decir, el tiempo y los recursos necesarios de formación y orientación que permiten una óptima incorporación en la empresa.

Propicia mayor rapidez a la hora de aprender y entender el funcionamiento de la empresa y sus objetivos. Mientras que un nuevo comercial puede llegar a necesitar meses para entender y vender adecuadamente un producto, un sistema de Machine Learning puede guiar al vendedor y facilitar que realice sus funciones efectivamente.

Adaptarse a los avances

El Machine Learning es una muestra perfecta de como las nuevas tecnologías pueden ayudarnos a vender de forma más efectiva. 

En los últimos años ha resultado imprescindible para las empresas adaptarse a los avances tecnológicos y al mundo digital. Sin embargo ya no se trata solo de adaptarse, ahora lo importante es saber usar la tecnología a nuestro favor.